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何泾沙 (何泾沙.) (学者:何泾沙) | 王贺文 (王贺文.) | 朱娜斐 (朱娜斐.) | 王俊雯 (王俊雯.) | 李越 (李越.)

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incoPat

摘要:

本发明提供一种基于聚类映射的K‑匿名数据处理方法及系统,涉及数据发布隐私保护技术领域,包括:对待发布数据表进行预处理,得到待处理数据表;预设待处理数据表的隐私保护程度;对待处理数据表中的准标识属性预定义泛化规则;定义量化待处理数据表中记录之间距离的距离量化模型;根据距离量化模型及隐私保护程度完成数据表记录的聚类映射,生成分组信息;根据分组信息按照泛化规则进行泛化处理,形成待发布的匿名数据表。本发明基于距离信息进行聚类映射完成分组,再以分组为单位对表中的记录进行泛化操作,实现了保留待发布数据表中数据的效用,同时能够应对链接攻击造成的隐私泄露,实现隐私保护。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN202111020126.1

申请日期: 2021-09-01

公开(公告)日: 2021-12-03

公开(公告)号: CN113743496A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 实质审查

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