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活性污泥法废水处理过程中经常出现污泥膨胀故障现象。 由于废水处理过程的生产条件，变量之间的相关性和约束性，非线性和时变性，导致污泥膨胀难以识别； 污泥膨胀不易检测，导致污泥膨胀的原因难于识别，目前RBF神经网络是为了检测和识别本专利中污泥体积指数(SVI)的原因而设计的。 该方法建立了基于递归RBF神经网络的SVI软计算模型，完成了对SVI浓度的实时预测，并获得了较好的精度。 一旦检测到污泥膨胀的故障，识别原因变量(CVI)算法就可以找到污泥膨胀的原因变量。 本发明能够有效识别污泥膨胀的故障，保证废水处理过程的安全运行。
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