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一种基于随机森林的锂电池安全度估算方法及装置属于电池安全性领域。本发明为了解决现有技术无法对锂电池安全性进行量化表示和估算精度低的问题，根据过充时的实验电池参数数据，以热失控开始的温度，临界温度，热失控前的电压和充电上限电压构建安全度函数F(T, U)。所述样本划分为训练集和测试集，将所述电池的特征参数电压，温度和温度变化率作为随机森林算法的输入，安全度F(T, U)的数值作为输出，利用训练集进行训练，经过训练的模型得到当前电池的安全度数值。本发明实现了电池安全度的量化和高精度估算。
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