本发明涉及一种基于无线网络的人体姿态识别方法。由于传感器佩带繁琐，摄像头容易受到光照、障碍物、监控死角及隐私泄露等问题的影响，故而本文提出一种基于片段姿态特征值(Channel　State　Information‑Segment　Posture　Eigenvalue,　CSI‑SPE)的人体姿态识别的有效补充技术。该方法通过WIFI路由设备采集人体的姿态信息(跑、跳、坐、站、上下楼梯)，采用巴特沃斯滤波器和Hampel算法进行去噪和异常值的处理，再构建片段姿态特征值，然后传入支持向量机(Support　Vector　Machine,　SVM)中进行识别，经实验证明，基于CSI‑SPE的方法综合识别精度为98％，实验结果表明CSI‑SPE方法具有较高的鲁棒性和识别精度。