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一种基于周期性特征分析的在线负载资源预测方法
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本发明公开了一种基于周期性特征分析的在线负载资源预测方法，在线负载资源预测方法分为三个步骤，资源序列周期识别、子序列分类、在线负载资源预测方法构建。本方法针对在线负载在运行过程中资源使用量具有明显的周期性特征，收集在线负载资源序列样本，对资源序列进行周期识别以及资源序列划分；其次，对于划分得到的子序列进行相似度计算并分类；然后，采用加权方式计算在线负载资源需求进行预测，本方法实现了基于周期性的在线负载资源预测。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明授权
申请(专利)号： CN201910592018.8
申请日期： 2019-07-02
公开(公告)日： 2021-09-14
公开(公告)号： CN110297715B
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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