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[专利]
一种基于模型的深度学习扩散光学层析成像方法
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本发明公开了一种基于模型的深度学习扩散光学层析成像方法，属于医学图像处理领域。提出将卷积神经网络(CNN)构建正则化算子，并结合光传输模型直接重建生物组织的光学特性参数分布。实现从数据域到图像域的直接重建。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202110258621.X
申请日期： 2021-03-09
公开(公告)日： 2021-08-20
公开(公告)号： CN113284204A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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