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本发明涉及一种基于众智网络的用于处理电子病历混合数据的分类方法，能够有效的利用已有处理数值型数据方法，提高电子病历中的混合数据的分类效率，帮助医生提高诊断的质量与效率。方法包括：步骤1.提取原始电子病历数据库中的原始电子病历数据集；步骤2，对清洗后的电子病历数据集进行符号型数据判断，并对符号性数据进行数值型数据的转化；步骤3.提取原始电子病历数据集中关键特征字段，并训练分类诊断模型；步骤4.提取待诊断的电子病历中关键特征字段，输入到训练好的模型中，输出分类结果和患病概率。本发明可以有效发掘电子病历中有价值的信息和帮助医生快速诊断病情，具有重要的理论意义及适用价值。
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