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一种基于卷积神经网络的图像分割方法
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一种基于卷积神经网络的图像语义分割方法，涉及图像领域。该方法以DeepLabv3+为主要模型，针对图像的特点，在编码器部分，将原始主干网络ResNet101替换为ResNet152，调整扩张卷积空间金字塔池化模块的扩张率。在解码器部分，加入特征金字塔等多尺度融合模块，以及注意力机制等模块。最后在制作数据集上进行实验证明方法的有效性。实验结果表明，该方法在测试集上平均交并比达到53.8％，比原始模型精度提高6％，取得了较好的分割结果。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202110543386.0
申请日期： 2021-05-19
公开(公告)日： 2021-07-30
公开(公告)号： CN113192087A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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