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一种基于动态插值的城市污水处理过程数据清洗方法于污水处理领域，针对城市污水处理过程数据中含有离群值和连续重复值混合导致数据质量差的问题。该动态插值方法通过滑动窗口对数据段进行分割，计算分割后数据段的异常因子系数，判定数据段异常情况，剔除异常数据段内的离群值和连续异常值，采用随机森林回归模型对缺失数据进行补偿，提高了城市污水处理过程数据的质量；实验结果表明该方法提高了数据补偿的精度，保障在城市污水处理工业中数据库的数据质量，提高了污水处理厂的研究提的可信度。
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