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在内河航运中,如何调度船舶以最优的顺序通过限制性区域一直是海事局、航道局、三峡通航管理局等管理部门的重要工作内容之一。现有的船舶调度指挥依据确定规则进行,容易受到信号员主观因素的影响,且无法适应限制性区域不断变化的动态环境,导致船舶需要消耗大量的等待时间,通行效率低。本专利提出一种无规则船舶调度指挥方法,利用机器学习方法,特别是强化学习算法,通过计算机探索不同应用场景中船舶调度方案的效益,最终得到具体场景下的最优调度方案,在保证船舶航行安全的基础上,提高船舶通行效率,降低等待时间。
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