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基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法
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本发明公开一种基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法，本发明基于任务驱动径向基神经网络建立了出水总氮软测量模型，实现了对出水总氮浓度的实时精准获取；首先，结合机理知识和互信息分析，确定与出水TN相关的特征变量；然后，有机结合二阶学习算法和自适应结构增删算法，自适应设计任务驱动RBF神经网络，建立城市污水处理出水总氮TN软测量模型，实现对出水总氮TN的实时检测，解决城市污水处理出水总氮TN难以实时精准测量的问题。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202110304217.1
申请日期： 2021-03-22
公开(公告)日： 2021-07-06
公开(公告)号： CN113077039A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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