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一种基于轻型卷积神经网络的舌体姿态异常判别方法属于计算机视觉领域和中医舌诊领域。本发明设计了一个层数较浅、易于训练的卷积神经网络，用于对舌体姿态进行分类判别。该方法包括三个步骤：第一步是构建舌体姿态异常分类数据集；第二步是设计舌体姿态异常分类网络；第三步是利用构建的数据集对分类网络进行训练，得到分类模型，用于对舌体姿态异常进行判别。本发明以多轮实验的方式确定了效果最优的网络架构，用于进行舌体姿态的异常判决，所提出的网络架构在保证有较高分类准确度的同时，具有较少的卷积层和池化层，计算复杂度低，可以满足实际应用需求。
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