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叶红玲 (叶红玲.) (学者:叶红玲) | 李宗翰 (李宗翰.) | 王伟伟 (王伟伟.) | 苏鹏飞 (苏鹏飞.) | 隋允康 (隋允康.)

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摘要:

本发明涉及一种基于结合K‑S函数的连续体结构疲劳拓扑优化设计方法,包括以下步骤:(1)输入结构的几何尺寸,赋予弹性模量、泊松比、密度等材料属性,建立基结构有限元模型;(2)输入疲劳拓扑优化参数,形成优化模型;(3)初始化变量并获取基结构信息;(4)对结构进行疲劳分析,提取分析结果;(5)引入质量和疲劳过滤函数、K‑S函数、拉格朗日乘子构建拉格朗日方程,实现对优化模型的显式化;(6)利用Kuhn‑Tucker方法对优化模型进行求解,获得满足质量收敛精度的连续拓扑变量解;(7)对连续拓扑变量解进行反演,获得离散拓扑变量,使结构满足疲劳寿命约束,获得最优拓扑结构。本发明从概念设计阶段便将疲劳寿命的影响考虑在内,对于考虑疲劳特性的工程结构设计具有重要意义。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN202110198449.3

申请日期: 2021-02-21

公开(公告)日: 2021-06-08

公开(公告)号: CN112926153A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 实质审查

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