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本发明涉及一种基于深度图修复的带遮挡三维人体重建方法，用于解决由单张包含遮挡物的RGB人体图像恢复三维人体模型姿态、体型、表面细节的问题。包括基础模型构建阶段，通过现有SMPL模型构建方法构建基础三维人体模型；体型姿态优化阶段，通过Joint编码器网络，优化三维人体关节点位置，通过Anchor编码器网络，优化三维人体体型特征；表面细节优化阶段，提出了DHDNet网络结构，通过重建完整人体深度图像，恢复三维人体表面细节。同时，本发明构建了包含大量人体RGB图像与合成人体深度图像的DepthHuman数据集。达到了仅通过单张包含遮挡物的RGB人体图像重建完整并且包含丰富细节的三维人体模型的效果。
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