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本发明公开了一种基于超图分割的金融欺诈团伙识别方法，本发明将超图分割过程分解为6个子过程：特征提取、数据规范化处理、数据清洗、数据存储、指标选取及通话网络构建、邻接矩阵构建、非负矩阵分解、获取结果。本发明基于一边多节点超图的概念进行实现，超图的性质可使模型获得全局最优解的近似值，而当前的团伙欺诈识别方案大多是基于传统图的算法，只能考虑的局部最优解。而团伙检测领域，更加依赖全局最优解。对于高纬度计算的方案，提出在非负矩阵分解的损失函数中，加入超图正则项，可以对高维信息进行编码，提升迭代效率。
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