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摘要:
一种基于驾驶模式转移特征的驾驶员风险评估方法属于交通安全技术领域。本发明包括:基于驾驶模拟技术,获取实验过程驾驶行为数据;根据所述驾驶行为数据进行模式辨识,得到驾驶模式数据;计算驾驶模式之间相互转移概率,作为驾驶风险评估指标;通过最大信息系数得到驾驶模式转移方式与驾驶风险的相关性排序;最后训练随机森林模型用于驾驶风险等级的辨识。本发明在对驾驶员的风险情况进行划分的同时,能够获取驾驶过程中的风险行为偏好,为驾驶员的风险等级评估提供方法,便于运输企业针对高风险驾驶员,采取个性化的培训措施,改善驾驶员的不良驾驶习惯,降低交通安全隐患。
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