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基于机器学习的癫痫脑电信号识别方法
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本发明公开了一种基于机器学习的癫痫脑电信号识别方法，该方法包括步骤：1.对预处理后的脑电信号进行经验模态分解，用一系列IMF将原始信号分解为多个单频滤波与一个余波之和，提取各波形的局部幅值和频率；2.用主成分分析法对经过经验模态分解的脑电信号进行降维；3.与预处理后的癫痫脑电信号的样本熵特征融合作为特征向量。本方法提取的特征具有一定辨识度，可以应用到脑电信号的识别分类的其他领域。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202011570892.0
申请日期： 2020-12-26
公开(公告)日： 2021-04-06
公开(公告)号： CN112613423A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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