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一种改进的基于模糊神经网络的废旧手机定价方法
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本发明公开了一种基于动量法参数更新的模糊神经网络定价方法，属于机器学习与数据挖掘领域。本发明采用模糊神经网络作为定价模型，采用动量法进行模型的参数更新。首先，模型采用主成分分析法选出影响废旧手机定价的关键特征；其次, 建立基于模糊神经网络的废旧手机定价模型, 实现对手机定价与关键特征变量之间的准确分析；最后，采用动量法对模糊神经网络的参数进行优化，实现定价模型的参数更新。本发明可以很好地提高废旧手机定价准确性。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202011366723.5
申请日期： 2020-11-30
公开(公告)日： 2021-02-12
公开(公告)号： CN112365291A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 撤回
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