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[专利]
一种在SDN架构下基于机器学习的网络攻击防御方法和系统
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本发明公开一种基于机器学习的网络攻击防御方法和系统，利用机器学习训练一个网络攻击识别模型，然后将该模型部署在SDN控制器上，对由交换机的上传的报文利用机器学习模型进行检测，根据检测结果做出相应的防御措施，最终达到了对99.97％网络攻击的成功防御的效果。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明授权
申请(专利)号： CN201910050826.1
申请日期： 2019-01-20
公开(公告)日： 2021-02-02
公开(公告)号： CN109768981B
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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