高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[专利]
一种基于半监督学习的多光谱河道遥感监测方法
作者：
收录：
摘要：
本发明公开了一种基于半监督学习的多光谱河道遥感监测方法，实现对于多光谱河道遥感图像中的河流区域的识别与河道宽度监测的任务。基于多光谱遥感图像的光谱信息，发明一种基于半监督学习的目标区域分类方法，以及基于集成学习的目标区域分类结果融合方法。该方法通过对于多光谱遥感图像进行基于对称卷积神经网络的特征提取，并基于半监督学习和集成学习实现多光谱遥感图像的区域分类识别任务。最后基于计算机视觉设计理念，实现了河道宽度的自动测量监测。
关键词：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202010735133.9
申请日期： 2020-07-28
公开(公告)日： 2020-12-15
公开(公告)号： CN112084843A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
被引次数：
WoS核心集被引频次： 0
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次：
中文被引频次：
近30日浏览量： 0
归属院系：
信息学部
专利获取
外部链接：
