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一种基于计算机视觉和深度学习的高分辨率图像中小目标自动检测方法
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本发明公开了一种基于计算机视觉和深度学习的高分辨率图像中小目标自动检测方法，主要步骤包括：首先将原有小目标检测任务进行在不同尺度上进行分解，得到多尺度任务组。然后分别在不同尺度下训练低分辨率检测器，并应用其进行检测，得到不同尺度下的检测结果。最后将这些检测结果进行融合，得到最终针对小目标的检测结果。本发明解决了现有技术中目标检测器难以在高分辨率图像进行微小目标检测的难题。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202010346094.3
申请日期： 2020-04-27
公开(公告)日： 2020-08-25
公开(公告)号： CN111582093A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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