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一种基于神经网络的球仓温度预警方法
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本发明公开了一种基于神经网络的球仓温度预警方法，用于对火力发电厂等的大型球形储煤仓进行温度监测预警。步骤包括：利用均值滤波来对温度信号进行预处理；对温度信号提取球仓平均温度，升温速率和温度增加趋势值三种特征值；构建以特征值为输入节点，以预警等级为输出节点的三层LMBP神经网络温度预警模型。本发明的方法实现简单，温度预警可靠性高，降低了预警的不确定性。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明授权
申请(专利)号： CN201810423415.8
申请日期： 2018-05-06
公开(公告)日： 2020-06-16
公开(公告)号： CN108844651B
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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