高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[专利]
基于深度学习的钓鱼网站检测方法
作者：
收录：
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的钓鱼网站检测方法，包括：将钓鱼网站样本数据预处理为统一矩阵格式；构建包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层的卷积神经网络模型；将统一矩阵格式的钓鱼网站样本数据输入卷积神经网络模型，并将输出结果与对应的标注标签进行关联学习；将网站数据输入学习完成后的卷积神经网络模型，以判断对应网站是否属于钓鱼网站。通过本发明的技术方案，在对钓鱼网站进行二分类检测保持较高准确率的同时，拥有非常小的误判率。
关键词：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202010019324.5
申请日期： 2020-01-08
公开(公告)日： 2020-06-05
公开(公告)号： CN111245820A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 驳回
被引次数：
WoS核心集被引频次：
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次：
中文被引频次：
近30日浏览量： 0
归属院系：
信息学部
专利获取
外部链接：
