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[专利]
一种基于多任务学习的舰船目标识别方法
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本发明公开一种用于基于多任务学习的舰船识别方法，属于计算机视觉领域；具体步骤包括：首先需要使用舰船图片数据进行处理生成灰度图像；建立标签文件，将标签文件转化为适当的格式；选择深度学习框架建立多任务网络模型；选择优化函数，设置迭代次数等超参数，将数据和标签文件输入网络进行训练；在训练完成后保存模型。本发明在计算机视觉、舰船识别领域具有一定的研究意义和价值。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202010030979.2
申请日期： 2020-01-13
公开(公告)日： 2020-05-29
公开(公告)号： CN111209975A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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