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[专利]

一种基于多任务学习的舰船目标识别方法

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Author:

李玉鑑 (李玉鑑.) | 杨杰 (杨杰.) | 刘兆英 (刘兆英.) | Unfold

Indexed by:

incoPat

Abstract:

本发明公开一种用于基于多任务学习的舰船识别方法,属于计算机视觉领域;具体步骤包括:首先需要使用舰船图片数据进行处理生成灰度图像;建立标签文件,将标签文件转化为适当的格式;选择深度学习框架建立多任务网络模型;选择优化函数,设置迭代次数等超参数,将数据和标签文件输入网络进行训练;在训练完成后保存模型。本发明在计算机视觉、舰船识别领域具有一定的研究意义和价值。

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Patent Info :

Type: 发明申请

Patent No.: CN202010030979.2

Filing Date: 2020-01-13

Publication Date: 2020-05-29

Pub. No.: CN111209975A

Applicants: 北京工业大学

Legal Status: 实质审查

Cited Count:

WoS CC Cited Count: 0

30 Days PV: 1

Affiliated Colleges:

Online/Total:126/5896107
Address:BJUT Library(100 Pingleyuan,Chaoyang District,Beijing 100124, China Post Code:100124) Contact Us:010-67392185
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