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本发明公开一种用于基于多任务学习的舰船识别方法，属于计算机视觉领域；具体步骤包括：首先需要使用舰船图片数据进行处理生成灰度图像；建立标签文件，将标签文件转化为适当的格式；选择深度学习框架建立多任务网络模型；选择优化函数，设置迭代次数等超参数，将数据和标签文件输入网络进行训练；在训练完成后保存模型。本发明在计算机视觉、舰船识别领域具有一定的研究意义和价值。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202010030979.2
Filing Date： 2020-01-13
Publication Date： 2020-05-29
Pub. No.： CN111209975A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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