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基于图像非局部自相似性的单幅图像的超分辨率重建方法
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本发明公开一种基于图像非局部自相似性的单幅图像的超分辨率重建方法，通过图像自身的非局部自相似性合成图像的纹理，以及填补图像空洞信息；根据反卷积神经网络完备的理论，实现图像重建。这种基于图像非局部自相似性卷积稀疏表示的超分辨率重建方法，能更好的增强超分辨率图像的细节信息、降低块效应，从而提高了超分辨图像重建质量。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明授权
申请(专利)号： CN201710142438.7
申请日期： 2017-03-10
公开(公告)日： 2020-05-22
公开(公告)号： CN106952228B
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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