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一种基于递归RBF神经网络的污泥膨胀故障辨识方法属于控制领域，又属于水处理领域。针对污水处理过程中污泥膨胀难以准确检测以及引起污泥膨胀的原因不易辨识的问题，本发明设计了一种基于递归RBF神经网络的污泥膨胀故障辨识方法，利用基于递归RBF神经网络建立污泥容积指数SVI的软测量模型，完成污泥容积指数SVI浓度的实时预测，一旦检测到污泥膨胀的发生，然后采用故障变量辨识CVI算法，准确地辨识引起污泥膨胀的故障变量。该方法能够根据故障变量提前控制污水处理过程，减少了污泥膨胀的发生率。
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