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本发明公开了一种图像检测方法和装置。该方法包括:通过双阈值算法检测待检测图像中的高亮区域像素点;统计待检测图像中的高亮区域像素点以外的像素点在指定邻域中的灰度直方图,根据灰度直方图构建高亮区域像素点以外的像素点的灰度分布的混合高斯模型;利用期望最大化算法对高亮区域像素点以外的像素点的混合高斯模型进行参数估计;基于参数估计得到的混合高斯模型的参数值确定高亮区域像素点以外的像素点是否属于待检测图像中的目标检测区域。根据本发明实施例提供的图像检测方法,可以准确的检测出图像中的感兴趣区域。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明授权

申请(专利)号: CN201710227429.8

申请日期: 2017-04-07

公开(公告)日: 2020-03-06

公开(公告)号: CN107146217B

申请(专利权): 北京工业大学;;北京玖瑞科技有限公司

法律状态: 授权

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