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[专利]
一种基于卷积神经网络的手机型号识别方法
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本发明提出了一种基于卷积神经网络的废旧手机型号识别方法。针对废旧手机回收过程中型号难以精确识别的问题，本发明利用边缘检测算法解析手机验机照片中的区域特征，构造了一种共享权值的特征提取卷积网络，评估废旧手机图像区域特征与标准样本之间的相似性，实现了手机型号的快速识别，本发明在不同场景下的手机型号识别均保持较好的快速性和准确性，能够提高废旧手机回收的效率和回收企业经济效益。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201910799717.X
申请日期： 2019-08-28
公开(公告)日： 2019-12-13
公开(公告)号： CN110569764A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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