高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[专利]
一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤分割方法
作者：
收录：
摘要：
本发明涉及一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤分割方法，具体解决原始U‑Net深度较小、结构较为简单、训练出效果好的模型有一定难度、对CT图像肝脏肿瘤分割准确性不足的问题。对CT图像肝脏肿瘤分割的准确性不足的问题。具体将U‑Net的网络结构进行优化和改进，添加Dropout层和Batch Normalization层对网络结构进行修改，并使用VGG‑16网络模块代替U‑Net的编码器部分，建立优化的模型来对肝脏肿瘤CT图像进行精确的分割。
关键词：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201910787974.1
申请日期： 2019-08-23
公开(公告)日： 2019-12-13
公开(公告)号： CN110570432A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
被引次数：
WoS核心集被引频次： 0
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次：
中文被引频次：
近30日浏览量： 1
归属院系：
专利获取
外部链接：
