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基于区域增长法的DBSCAN密度聚类方法
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本发明公开了基于区域增长法的DBSCAN密度聚类方法，本发明根据眼底图像数据集特殊的空间特点，借鉴了数字图像处理中区域增长法的相关原理对传统DBSCAN方法进行一定的改进，区域增长法首先以眼底图像中某一点为中心，不断的归并每个中心像素点8‑邻域(与该像素点相邻的8个像素点称为8‑邻域)内与该点足够相似的像素点，以此来实现区域增长的效果。相比传统DBSCAN进行眼底血管提取，计算的时间开销有了大幅度改进。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201910681442.X
申请日期： 2019-07-26
公开(公告)日： 2019-11-22
公开(公告)号： CN110490088A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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