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本发明涉及一种基于多模式公交数据匹配的公共交通出行特征提取方法，引入了公共交通通勤出行链的概念，利用地面公交、轨道交通和公共自行车刷卡数据，公交GPS数据，公共交通站点、线路基础数据等多源数据，通过数据预处理与匹配、公共交通出行链结构提取、通勤出行行为判别、出行阶段起讫点确定和出行特征信息匹配五个步骤，来获取居民通勤出行特征信息，如通勤出行时间、通勤出行距离和换乘特性等。本发明有助于公共交通运营企业和政府主管部门准确掌握居民通勤出行状况，为城市公共交通线网优化、公共交通政策的制定等提供支持，对提高居民通勤出行效率有重要意义。
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