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一种基于卷积神经网络的近红外光谱断层成像重建方法
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本发明公开了一种基于卷积神经网络的近红外光谱断层成像重建方法，属于医学图像处理领域。采用卷积神经网络表达近红外光谱断层成像目标的边界测量值与内部光学参数分布的非线性映射关系，通过网络训练可从测量值得到吸收系数分布图像，实现传感器域到图像域的直接重建。本方法可在保证光学参数分布准确重建的情况下具有较高的计算效率。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201910161938.4
申请日期： 2019-03-05
公开(公告)日： 2019-06-25
公开(公告)号： CN109924949A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 驳回
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