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一种基于多种特征描述符的三维模型分类方法
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本发明公开了一种基于多种特征描述符的三维模型分类方法，包括：选择多种特征描述符来提取三维模型的特征向量，特征描述符包括高斯曲率、形状直径函数和尺度不变特征转换；采用鲁棒主成分分析对特征向量进行去噪降维处理；使用基于密度的聚类算法进行聚类，得到三维模型分类结果。本发明使用多种特征描述符来控制基础数据可避免单一性，对提取得到的特征向量去噪降维并使用基于密度的聚类算法进行聚类，可获得更为准确的分类的结果。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201910123038.0
申请日期： 2019-02-15
公开(公告)日： 2019-05-31
公开(公告)号： CN109829505A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 驳回
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