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基于用户特征的协同过滤推荐算法
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基于用户特征的协同过滤推荐算法涉及协同过滤推荐算法的领域,为了缓解传统协同过滤推荐算法在冷启动、推荐准确性和数据稀疏性方面的问题。通过对基于用户的协同过滤算法的研究,该算法利用用户注册信息来提取用户属性特征,并用已有的评分信息提取用户的兴趣特征和用户之间的信任度,综合以上用户特征融合特征相似性进一步产生推荐。与传统的协同过滤推荐算法比较,基于用户特征的协同过滤推荐算法有效的提高了推荐准确性。
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专利基本信息 :
专利类型: 发明申请
申请(专利)号: CN201910062714.8
申请日期: 2019-01-23
公开(公告)日: 2019-05-28
公开(公告)号: CN109815402A
申请(专利权): 北京工业大学
法律状态: 撤回
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