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涂山山 (涂山山.) | 刘濛 (刘濛.) | 孙凯丽 (孙凯丽.) | 肖创柏 (肖创柏.)

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一种基于模糊分层聚类的物理小区识别分配方法属于通信网络领域。为了解决用户密集地区网络服务通信的质量问题,本发明基于蜂窝网络基站的“活跃度”属性,提出了一种基于模糊分层聚类的物理小区识别方法。本发明通过引入蜂窝小区基站的“活跃度”属性概念,采用欧氏距离法对不同蜂窝小区基站的相似度进行求解,采用模式识别中的模糊分层聚类算法,实现了优先对“活跃度”较高的蜂窝小区基站群进行物理小区识别(Physical Cell Identification, PCI)的分配和复用。该方法有效提高了用户的网络服务质量(Quality of Service, QoS)以及PCI的分配效率。蜂窝网络小区基站的物理小区识别分配方法。

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专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN201811463213.2

申请日期: 2018-12-03

公开(公告)日: 2019-04-16

公开(公告)号: CN109635858A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 实质审查

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