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一种高适应性跌倒行为检测方法
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本发明提供一种高适应性跌倒行为检测方法。三轴加速度传感器采集人体跌倒过程的加速度信号；提取跌倒过程的加速度观测序列，作为训练样本集；建立跌倒检测的隐马尔可夫模型，输入跌倒过程的加速度观测序列进行模型训练；采集人体日常活动动作的加速度信号，使用跌倒模型对活动加速度信号的观测序列进行检测，以判断跌倒是否发生。本发明的方法不仅取得较高的准确度，而且能够有效区别日常活动行为和跌倒过程，提高了跌倒检测的有效性，具有适应性高的特点。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明授权
申请(专利)号： CN201610562487.1
申请日期： 2016-07-16
公开(公告)日： 2018-10-09
公开(公告)号： CN106227999B
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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环境与生命学部
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