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基于BP神经网络的有机朗肯循环输出功率预测方法，属于热能工程领域。包括以下步骤：多组有机朗肯循环运行数据的采集，每组包括如下参数：有机工质的体积流量、膨胀机转矩、膨胀机入口压力、膨胀机出口压力、膨胀机入口温度、冷凝器出口温度、工质泵出口压力和膨胀机输出功率；采集数据的归一化处理；BP神经网络的建立；神经网络的训练和测试；测试数据中神经网络输出数据即膨胀机输出功率的反归一化处理。与传统的热力学分析方法相比，本发明所搭建的神经网络模型能够快速、准确的预测有机朗肯循环输出功率，避免了对系统各部件的运行机理研究，并且能够显著提升工作效率和预测精度，为有机朗肯循环的优化提供可靠指导。
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