收录：
摘要：
本发明公开一种基于黄金分割遗传算法的地铁列车节能优化方法，获取列车行驶线路和列车的相关数据，根据获得的数据计算列车运动模型，对列车的位置和工况级位进行编码，初始化主次种群，随机生成一定规模的染色体，以适应度函数值为评判函数，通过遗传操作的迭代计算求解出列车最优工况点，输出列车节能运行曲线。本发明实现了黄金分割遗传算法的列车节能优化方法，采用遗传算法和黄金分割算法对主次种群分别进行全局和局部优化，并将二者优化后的种群分别挑选M和N个个体进行交换；同时使用黄金分割法以0.382和0.618的概率搜寻交叉和变异的最佳自适应点。采用本发明可以准确的搜寻列车的最优工况转换点，迭代次数少且不易陷入局部最优。
关键词：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
