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本发明公开了一种基于改进的Single‑pass聚类算法的微博话题检测方法，包括：微博文本内容采集，文本预处理，基于LDA建立文本向量模型，基于改进的Single‑pass聚类算法进行文本聚类，结果评测；改进的Single‑pass聚类算法包括增加时间参数、对类别数据计算聚类中心点和批量输入数据。本发明通过增加时间参数，保证话题的同一性；通过对类别数据计算聚类中心点，新数据与聚类中心点进行比较，这样有助于减少新数据与每条数据比较的次数，提高了计算的效率；通过对数据批量输入，即对数据先进行聚类然后再输入，新输入的聚类中心点和已聚类好的中心点进行比较，提高了运算效率，节省了运算空间。
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