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本发明公开了一种基于颜色描述的可变形部件模型物体检测方法,本发明属于图像目标检测技术领域,本发明方法提出一种智能的融合形状与颜色特征的物体检测方法,以可变形部件模型为底层框架,在训练模板时在原有的梯度方向直方图特征空间中加入基于语言学的Color Name颜色描述符,得到特定物体类型的形状模板与颜色模板,最后在检测阶段利用梯度方向直方图形状模板与Color Name颜色模板双模板匹配的滑动窗口方法检测物体。本发明方法克服了传统方法由于使用单一特征描述物体而产生误检测的缺点。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明授权

申请(专利)号: CN201410277452.4

申请日期: 2014-06-20

公开(公告)日: 2017-12-29

公开(公告)号: CN104134071B

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 授权

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