本发明公开了一种基于机器学习的2型糖尿病预测预警方法，通过K‑means算法和Logistic Regression算法建立先聚类再分类的糖尿病双层预测分析模型，对非糖尿病的分类结果通过C4.5算法和K‑means算法分析出的规则进行预警分级，对糖尿病数据集通过日常数据收集管理后并进行更新维护以优化原始糖尿病双层预测分析模型。本方法包括数据收集模块、数据预处理模块、预测分析模块、预警分级模块和日常管理模块等五大模块。主要应用在糖尿病早期预测分析、高危人群预警分级以及糖尿病日常健康管理等三大方面。本方法在实际应用中具有更高的预测准确性，更加专注每个实例的健康参数，同时针对非糖尿病实例进行预警分级，能起到更好的防范作用，做到疾病的提早预防。