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本发明公开了一种基于改进光流算法的移动机器人导航方法,属于机器视觉应用领域。通过结合灰度守恒和梯度守恒假设,应用双边滤波和局部加权的方法定义了新数据项,建立光流计算模型,并运用多分辨率分层细化的方法处理物体大位移运动情况。接着从光流场中获取相对深度TTC,应用人工势场模型,通过目标的坐标与机器人的末端位姿,构建目标物体的引力势场函数;通过TTC构建障碍物的斥力势场函数,在这两个势场的共同作用下实现机器人避障并朝着目标运动的目的。本发明改进了传统的光流算法,避免了各种遮挡、光源变化、噪声和大位移等因素的影响,提高了光流算法的精度,并且能用于实时的机器人,使其能在未知、复杂的环境中完成躲避障碍物并朝目标移动。
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