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一种基于LMD与小波去噪相结合的轴承故障判别方法
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本发明公开一种基于LMD与小波去噪相结合的轴承故障判别方法，首先采用LMD对滚动轴承的故障振动信号进行分解并得到若干固有振动成分PF分量，再根据峭度最大原则和互相关系数选取合适的PF分量；其次采用小波去噪对选取的PF分量分别进行去噪，并对各高频段进行叠加重构；最后通过在MFS机械故障综合模拟实验台上的实验结果表明，该方法在与传统的轴承故障诊断方法相比有明显的优势。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201710098915.4
申请日期： 2017-02-23
公开(公告)日： 2017-06-30
公开(公告)号： CN106908241A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 驳回
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