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本发明公开了一种基于Fisher判别的稀疏表示的人脸识别方法，其可以大大提高识别率。这种基于Fisher判别的稀疏表示的人脸识别方法，包括步骤：(1)通过l2, 1范数约束残差项、核范数约束字典稀疏系数来构建稀疏表示模型；(2)利用Fisher判别的监督学习方法来训练稀疏表示模型；(3)计算图像在字典上的稀疏表示；(4)根据残差最小原则来进行人脸识别。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201610349232.7
Filing Date： 2016-05-24
Publication Date： 2016-11-02
Pub. No.： CN106066994A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回
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