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基于补偿型Hopfield神经网络的水质评价方法属于智能科学与环境工程学科领域。本发明涉及利用补偿型的Hopfield神经网络对综合水质进行评价。该方法立足于人工神经网络，设计出新的学习算法，在传统Hopfield神经网络的基础上建立了一种基于补偿型Hopfield神经网络的水质评价模型。该模型可以快速、有效、准确地对水质进行评价，解决了现有水质评价模型的准确率低，评价速度慢等问题。本发明主要针对于综合水质评价问题，还可以解决其他类似的评价和分类问题。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201610029061.X
Filing Date： 2016-01-17
Publication Date： 2016-06-08
Pub. No.： CN105654395A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 驳回
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