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基于补偿型Hopfield神经网络的水质评价方法属于智能科学与环境工程学科领域。本发明涉及利用补偿型的Hopfield神经网络对综合水质进行评价。该方法立足于人工神经网络,设计出新的学习算法,在传统Hopfield神经网络的基础上建立了一种基于补偿型Hopfield神经网络的水质评价模型。该模型可以快速、有效、准确地对水质进行评价,解决了现有水质评价模型的准确率低,评价速度慢等问题。本发明主要针对于综合水质评价问题,还可以解决其他类似的评价和分类问题。
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Patent Info :
Type: 发明申请
Patent No.: CN201610029061.X
Filing Date: 2016-01-17
Publication Date: 2016-06-08
Pub. No.: CN105654395A
Applicants: 北京工业大学
Legal Status: 驳回
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