本发明公开了一种基于树分解的非标准模板图像匹配技术，依次包括以下步骤：利用条形和计算区域特征值的方法对所有候选窗口进行初步筛选；再对候选窗口的高和宽进行折半划分，并利用前一次划分的结果计算候选窗口的新区域特征值，通过与模板图像相应的区域特征值进行比较，对候选窗口进行筛选；如此处理，直至候选窗口的高或宽都不能再进行划分为止；最后，采用全搜索的方法从剩余的候选窗口中找出最佳匹配的候选窗口。在划分过程中，只要模板和候选窗口的高或宽仍能进行划分处理，算法都会继续进行划分处理，因此它能适应高和宽不相等的非标准模板图像匹配。而在划分过程中，使用了基于树分解的区域特征计算技术，避免了大量重复的计算，从而提高了匹配的速度，也使得本发明有了更广泛的适应性。