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一种基于血管内超声波图像的动脉斑块类型自动识别方法
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一种基于血管内超声波图像的动脉斑块类型自动识别方法，针对动脉血管内斑块超声波图像的特点，提取其中两块图像，一块是斑块区域，另一块是斑块径向区域作为分类特征，并且通过K-L变换提取图像分类信息，把多个特征映射为少数几个综合特征，降低特征空间维数；采用支持向量机作为分类模型，构造一个适应于斑块图像的分类器，其中支持向量机分类方法包括训练阶段和识别阶段；这一方法提高了斑块识别正确率，为临床诊断动脉血管病变程度提供客观参考依据。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明授权
申请(专利)号： CN201010034172.2
申请日期： 2010-01-15
公开(公告)日： 2012-05-09
公开(公告)号： CN101799864B
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 未缴年费
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