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一种基于图像突变的图像检索方法，涉及图像检索领域。目前，复杂背景下图像的自动分割方法过于简单，且容易破坏图像内部语义的相关性。本发明的首先将用户上传的样例图像的颜色数据从GRB空间转换到HSV空间，并归一化处理；然后根据像素间的相关性和信息突变特性，对图像进行初始分割，并根据分割后的像素块间的相似性，进行循环合并，将图像分割为3×3子块；分别抽取9个区域的特征向量，即HSV颜色直方图、分块主色以及中心矩；由用户从9个区域中选取感兴趣区域，与待检索图像进行的进行相似性比较，得到进行图像检索结果。本发明在图像的检索过程中兼顾检索算法的低复杂度与图像语义贴合性，检索结果与人类认知具有良好的一致性。
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