• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

刘晓燕 (刘晓燕.) | 张淑伟 (张淑伟.) | 单晓红 (单晓红.)

摘要:

创新过程中组织识别匹配的合作伙伴是创新成功的关键.从技术融合的角度进行合作伙伴识别能够将伙伴的技术匹配特征与组织创新战略有机结合,提高合作成功率,提升创新绩效.多层网络中的链路预测能够充分挖掘多层网络中的链接信息,从而更准确地识别出潜在的合作链接.研究通过构建技术融合-组织合作多层网络模型,在识别伙伴的过程中考虑了未来的技术融合趋势,并基于技术融合趋势提出了组织间的技术融合潜力特征,实现了多层网络中基于结构指标、伙伴多样性与技术融合潜力的合作伙伴链路预测.通过2005-2020年人工智能领域专利的实证研究,验证了多层网络中的合作伙伴链路预测精度显著高于单层网络中的预测精度.研究结果能够为企业实现不同创新战略时选择合作伙伴提供科学参考.

关键词:

合作伙伴识别 技术融合 多层网络 链路预测

作者机构:

  • [ 1 ] [单晓红]北京工业大学
  • [ 2 ] [张淑伟]北京工业大学
  • [ 3 ] [刘晓燕]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

来源 :

科学学研究

ISSN: 1003-2053

年份: 2023

期: 12

卷: 41

页码: 2164-2174

被引次数:

WoS核心集被引频次:

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: -1

中文被引频次:

近30日浏览量: 1

归属院系:

在线人数/总访问数:388/5050962
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司