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作者:

马瑞 (马瑞.) | 陈莎 (陈莎.) | 樊守彬 (樊守彬.) | 焦玉方 (焦玉方.) | 王东洋 (王东洋.)

摘要:

为持续改善环境空气质量,探究空气污染的来源,本研究采用SPSS、GIS、CAMx-PSAT模型对2022年北京市大气污染物浓度的时空分布相关性、区域颗粒污染物行业溯源及空间溯源进行分析.结果表明:①本次北京市PM污染出现阶梯型浓度递增现象,PM10浓度呈南高北低的趋势,机动车源(20%)与工业源(50%)是主要来源;PM2.5浓度呈现东南高、西北低的趋势,工业源(37%)是主要来源.②本次通州区PM10质量浓度对机动车源有较高敏感性,污染过程1、2的贡献占比分别约为15%、18%.PM2.5的主要来源为工业源,污染过程1、2的贡献占比分别约为37%、54%.③外地排放源(72%)是本次通州区PM10污染过程1的主要来源;本地排放源(51%)是污染过程2的主要来源.外地排放源是通州区PM2.5的主要来源,污染过程1、2的贡献占比分别为68%、72%.研究表明,北京市空气质量变化与污染源及区域输送相关,建议强化与周边城市的协同减排,实施精细化污染源排放管控.

关键词:

CAMx-PSAT 空气质量 源解析 溯源分析

作者机构:

  • [ 1 ] [焦玉方]北京恒瞬科技有限公司,北京 101407
  • [ 2 ] [樊守彬]北京市生态环境保护科学研究院,北京 100037;国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京 100037
  • [ 3 ] [陈莎]北京工业大学
  • [ 4 ] [王东洋]中国北方工业公司
  • [ 5 ] [马瑞]北京工业大学环境与生命学部,北京 100124;北京市生态环境保护科学研究院,北京 100037

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来源 :

环境科学学报

ISSN: 0253-2468

年份: 2024

期: 3

卷: 44

页码: 317-326

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